闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI强势更新，谷歌也没闲着。 正式发布增强版的 Gemini Deep Research ，基于Gemini 3 Pro构建，专门减少幻觉，在复杂信息检索与分析任务上表现领先，很快将被 集成到谷歌搜索、NotebookLM、Google Finance以及升级版的Gemini App中。 谷歌还配套推出了 DeepSearchQA基准测试集 ，为深度搜索与研究任务提供了更全面的评估标准。 | DSQA-full.csv (355.11 kB) | | | | 2 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Detail Compact | Column | | | 4 of 4 columns | V | | A problem | | | | | | | | | | Valid ■ Mismatched ■ | 900 0 | 100% 0% | | 900 | | | | | | | | | | Missing ■ | O | 0% | | unique values | | | Unique | 9 ...

为解决现有评测难以体现真实世界多步骤研究复杂性的问题，谷歌同步开放DeepSearchQA数据集与工 具。该基准涵盖17个领域、900个"因果链"任务，每个任务的每一步均依赖前序分析，要求智能体生成 详尽答案集，以此精准衡量其研究精度与检索全面性。此外，DeepSearchQA还可作为"思考时间"效益 的诊断工具，谷歌内部测试显示，增加智能体的搜索与推理步骤可显著提升其任务表现，这一方向将在 未来版本中持续探索。目前，开发者可访问该数据集、排行榜与Colab示例，并查阅相关技术报告。 在实际应用场景中，Gemini Deep Research已在多个对精度和上下文理解要求较高的行业展现出显著价 值。在金融服务领域，企业借助该智能体自动化完成尽职调查中的早期信息收集工作，整合市场信号、 竞争格局与合规风险等关键信息，大幅提升研究效率；在生物技术领域，Axiom Bio利用其处理药物毒 性预测相关的文献分析，获得了更高的研究深度与颗粒度，有效加速了药物开发流程；在市场研究等领 域，该智能体也凭借其强大的信息整合能力助力企业提升决策科学性。 通过此次推出的Interactions API，开发者可调用Gemini ...

智东西12月12日消息，今日凌晨，比OpenAI早一个小时，谷歌甩出了3个Agent大招： Deep Research Agent功能更新，并首次向开发者开放；开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA，旨在测试Agent在网络研究任务中的全面性；推出新交 互API（Interactions API）。 Gemini Deep Research是一款专为长期上下文采集和综合任务优化的Agent，其背后的模型是Gemini 3 Pro，通过多步强化学习的扩展搜索，Agent能够自 主地以高精度导航复杂的信息环境。此次更新包括针对特定数据进行网页搜索、更低成本生成研究报告等。 谷歌DeepMind产品经理路卡斯·哈斯（ Lukas Haas）在社交平台X上透露，新Gemini Deep Research Agent已经实现SOTA，在谷歌新基准测试上得分 46.4%，在BrowseComp上与GPT-5 Pro相当，价格是其1/10左右。 Deep Research Agent很快将在谷歌搜索、笔记本、谷歌金融中提供，并在Gemini应用中升级。 DeepSearchQA内置了900个手工设计的"因果链 ...