【导读】如果论文是AI写给AI看的，那人类还剩下什么？ 本月初，挪威奥斯陆的一个寒冷午后。 心理学教授Dan Quintana计划宅在家中，把那件拖了几周的苦差事给办了。 他是心理学领域一家知名期刊的受邀审稿人，他打开了一篇需要他审阅的一篇待发论文。 这篇文章粗看上去中规中矩，逻辑通顺，数据详实，没什么异常的地方。 直到Quintana扫了一眼参考文献：他在那长长的列表里，看到了自己的名字，这一下让他疑惑了。 这篇论文引用了他的一项工作，标题看起来非常合理，列出的合作作者也是他过去确实合作过的伙伴。 一切看似正确， 但只有一个致命问题：这篇被引用的文章，压根就不存在，它是一篇彻头彻尾的「幽灵论文」！ AI不仅捏造了观点，还捏造了整条引用链，甚至贴心地为了增加可信度，通过算法把Quintana真实的合作网络都算了一遍，凭空编造了一个让他本人都差 点信以为真的「真论文」。 每天，Quintana都会在Bluesky和LinkedIn看到同行吐槽发现「幽灵引用」的事情。 就连美国政府去年春天发布的关于儿童健康的MAHA报告初版中就包含六处以上的此类引用。 一直以来，Quintana认为这种低级错误只会发生在那些为了 ...