OpenAI在网上公开了名为"gpt-oss"的模型。这是自2019年11月的"GPT-2"以来，5年9个 月来再次提供开源版本的大规模语言模型。企业和个人开发者原则上可以自由定制模型并用 于AI服务。 OpenAI的CEO山姆·奥特曼（6月，美国旧金山） OpenAI在网上公开了名为"gpt-oss"的模型。允许开发者免费使用和改变。这是自2019年11月的"GPT- 2"以来，5年9个月来再次提供开源版本的大规模语言模型…… 美国OpenAI于8月5日宣布，开始提供开源AI模型。允许开发者免费使用和改变。抗衡新兴的 DeepSeek等中国企业。 OpenAI准备了规模不同的2种模型。与用于"ChatGPT"的模型相比，两种模型都能用更少的 计算资源高效运行。小型模型据说还适用于笔记本电脑和智能手机。 OpenAI的首席执行官（CEO）山姆·奥特曼8月5日在社交媒体上自豪地表示"这是世界最优秀 且最好用的开源模型"。本次公开的是按顺序解决问题的逻辑思维模型，在数学和编程方面表 现优异。 日本经济新闻（中文版：日经中文网）山田辽太郎 硅谷报道 版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者 ...

RL（Reinforcement Learning 强化学习）曾在AlphaGo时代登顶热搜，又在大模型浪潮中沉寂多年。如今，不管在AI Agent的技术架构还是模型预训练中， 使用强化学习的方式搭建技术架构已经成为硅谷的一种主流趋势。强化学习的顶级人才，正成为硅谷巨头与投资人的香饽饽。 本期《硅谷101》，主播泓君继续对话Pokee.ai创始人、前Meta AI应用强化学习团队负责人朱哲清，我们将讨论： 1. 模型进化与Agent的商业化中，最新技术方向是什么； 2. Meta收购ScaleAI背后的商业逻辑 3. 硅谷强化学习顶级人才的大本营 以下是这次对话内容的精选： 强化学习与AGI的五个层次，真实的分水岭在哪？ 泓君：我注意到这一次OpenAI的发布会里也提到了在用RL（Reinforcement Learning 强化学习）的底层架构。我知道RL（强化学习）的架构也是你的强 项，你可不可以简单介绍一下用RL的架构好在哪？它对应的是什么？ 来源：Scribbr 朱哲清：我觉得先要简单解释一下的是RL的架构有很多种，有完全以LLM（Large Language Model 语言模型）为核心的基于tok ...

AI创业者圈又有新的大厂派系诞生了，这次是美国知名人工智能公司OpenAI——风靡全球的ChatGPT的开发者。 这家公司成立于2015年底，致力于人工智能技术的研究，成立之初定位是为非营利组织；直到2019年3月1日成立OpenAI LP子公司，公司开始转型为营利 组织，后得到微软及众多顶级风投的支持，成长为超级独角兽。 与他们的王牌产品 ChatGPT 同样引人瞩目的还有 OpenAI 本身高层团队的动荡与技术团队的重组。 这段故事，问一问 ChatGPT，它能给你讲的很精彩。我们就不再赘述。 IT 桔子观察到——目前OpenAI离职的核心成员（高管人员为主）已经创立了多个AI公司，其中竟然已经有 至少 7 家，都成为了独角兽企业。 如Anthropic、Perplexity、SSI等企业，它们频频斩获数十亿美元级别融资，估值疯狂飙升。 这些公司聚焦AI安全、教育、搜索等领域，部分成为OpenAI直接竞争对手，部分推动技术多元化应用，展现OpenAI人才外溢的行业影响力。 | | | | OpenAl 离职高管创办的 AI 公司(部分) | | | | --- | --- | --- | --- | -- ...

2025 年 08 月 07 日 分析师：宝幼琛 S1050521110002 baoyc@cfsc.com.cn Figma 云端设计协同领航，全球首款通用 AI 科研 智能体问世 行业相对表现 | 表现 | 1M | 3M | 12M | | --- | --- | --- | --- | | 计算机(申万) | 9.2 | 10.0 | 71.0 | | 沪深 300 | 3.7 | 7.4 | 23.1 | 市场表现 相关研究 1 、 《 计 算 机 行 业 点 评 报 告 ： Meta(META.O)：AI 重构广告生态， 算力军备竞赛领跑全球》2025-08- 01 推荐(维持) 投资要点 8 月 1 日，OpenAI 已完成 83 亿美元的融资，估值达 3000 亿 美元。该轮融资由 Dragoneer 领投 28 亿美元，Blackstone、 TPG、T. Rowe Price、Fidelity、Founders Fund、Sequoia、 Andreessen Horowitz 等知名机构跟投。此轮融资是在整个 400 亿美元融资计划中一部分，SoftBank 仍保持最大投资方 地位。值得 ...

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在人工智能领域，一场关于开源与闭源的较量正在悄然上演，而这场较量的主角之一，正是全球知名的AI创新企业OpenAI。近期，这家曾以ChatGPT风 靡全球的公司，宣布了一项重大决策：重新踏入开源领域，推出两款重量级模型——gpt-oss-120b与gpt-oss-20b。 自2015年成立以来，OpenAI始终走在AI技术的前沿。2022年，ChatGPT的横空出世，更是让其名声大噪，迅速成为全球互联网历史上用户增长最快的产 品之一。然而，随着ChatGPT在商业上的巨大成功，OpenAI在开源与闭源之间的选择，也逐渐成为业界关注的焦点。 回顾历史，OpenAI在成立初期，曾积极践行开源理念，GPT-1与GPT-2的发布，都在一定程度上体现了这一点。然而，自2020年GPT-3以论文形式发布， 并选择闭源路线后，OpenAI便饱受争议。批评者认为，这一转变违背了公司"造福全人类"的初衷，甚至有声音呼吁将其更名为"CloseAI"。面对质疑， OpenAI首席执行官山姆·奥特曼解释称，闭源是为了确保AI的安全，避免潜在的风险。 然而，随着全球AI产业的快速发展，开源模型的影响力日益扩大。今年初，中国AI创业公司 ...

在将 AI 领先地位定为国家战略的政府推动下，深度求索、阿里巴巴集团和月之暗面等 发布接近美国头部企业系统能力的 AI 模型。为此，中国正推出一揽子慷慨的国家支持 设全国互联的数据处理枢纽网络。 China's ascendance has set off alarm bells in Silicon Valley and Washington. To stay ah Trump administration put out an AI Action Plan in July calling for cutting red tape to data centers and tap into enough electricity to power them. The US will do "whatever i the world in artificial intelligence," President Donald Trump said in a speech. 中国的崛起已让硅谷和华盛顿拉响警报。为保持领先优势，特朗普政府于 7 月发布《人 计划》，呼吁减少繁文缛节以建设更多 AI 数据中心，并确保充足 ...

文｜《财经》研究员 周源 吴俊宇 黄思韵 编辑｜谢丽容 最早引领全球人工智能大模型风潮的明星创业公司OpenAI近期有了大的产品逻辑和战略转变。 8月5日，OpenAI宣布开源两款权重模型——参数量为1170亿的gpt-oss-120b和参数量210亿的gpt-oss-20b，分别针对云端高推理与边缘低延迟两大场景。这 是自2019年开源GPT-2以来，OpenAI再次在开源领域发力。 OpenAI在2015年成立，2022年11月30日，该公司发布的ChatGPT凭借"能流畅对话、写代码、创作内容"迅速红遍全球，5天内用户破百万，2个月破亿，是 全球互联网历史上最快达到这一规模的产品（此前TikTok用了9个月）。 时至今日，OpenAI在全球消费级市场的优势其实仍然难以撼动。根据今年八月最新数据，ChatGPT 周活跃用户已达7亿，同比增长4倍，日均消息量突破 30亿条。其付费用户数从2024年的300万增至500万，Pro会员和企业版用户贡献了超60%的收入。这一增长速度远超同期谷歌Gemini App（月活4.5 亿）和 Anthropic Claude（安卓版首周下载仅1万+）。 但在更加广阔的企业 ...

微软聘请了谷歌旗下DeepMind的创始人之一穆斯塔法-苏莱曼(Mustafa Suleyman)，以帮助其在人工智能 (AI)竞赛中迎头赶上。现在，苏莱曼正从他的前东家那里大举挖角顶尖人才。据知情人士透露，苏莱曼 效仿了Meta Platforms首席执行官扎克伯格的策略，亲自致电招募对象，向他们宣传称，微软去年创建 的这个羽翼未丰的AI部门，是一个比谷歌旗下的DeepMind更灵活、更像初创企业的工作场所。知情人 士称，担任微软AI主管的苏莱曼开出了更丰厚的薪酬，并提供了帮助将微软Copilot聊天机器人打造成 OpenAI旗下ChatGPT的更强大竞争对手的机会。这些知情人士称，过去几个月，微软已从谷歌挖走了至 少24名高管和其他员工，其中大多数曾在DeepMind工作。他们中包括谷歌DeepMind前杰出工程师Adam Sadovsky，以及谷歌前工程副总裁Amar Subramanya。 ...

近期，微软研究院的数据科学家团队根据多种因素揭示了最可能受AI影响的各种职业。该团队专门研究了美国就业市场，可以合理推断，这些预测目前 几乎适用于任何发达国家或发展中国家。 微软高级研究员Kiran Tomlinson表示："我们的研究聚焦于哪些职业类别能够有效借助AI聊天机器人，并引入了一个名为'AI适用性评分'（AI applicability score）的指标，用于衡量AI能力与具体工作任务之间的重合度。这一评分旨在突出AI可能如何改变工作的执行方式，而非单纯地取代人类劳动。" 他进一步指出："研究显示，AI在许多任务中具有支持作用，尤其是涉及调研、写作和沟通等方面。但这并不意味着AI目前能够完全胜任任何一种职业。 随着AI应用加速，我们亟需继续深入研究其在社会和经济层面带来的广泛影响。" 生成式人工智能的爆炸式发展，正在重新点燃"AI抢饭碗"的焦虑。比尔·盖茨在近期在纽约经济俱乐部的演讲中警示：未来五年内，AI将取代大量人类工 作岗位，甚至可能出现"无工可打"的极端情景。 与此同时，微软研究院（Microsoft Research）发布了一项重磅研究，列出了最容易受到AI冲击的40种职业及目前较为" ...