[Music] Welcome everyone. Thank you so much for coming. My name is Forest.This is Matt. Uh and we're going to be talking to you today about augment agent and specifically legacy code. how we get the most out of gnarly legacy code bases using an AI agent.So I do not work for Augment Code. Um I am a friend and partner of Augment Code. So I helped to put this talk together.Matt is from Augment Code. So he's going to be your best person to come to with your most detailed technical questions after the session. M ...

【CSDN 编者按】如今生成式 AI 逐渐融入软件开发流程，越来越多 AI 生成的代码出现在实际工程中——但你有没有想过，这些由 AI 写出来的 代码，从一开始就可能被视为"遗留代码"？本文作者从工程经验出发，结合 AI 的生成机制，提出一个颇具启发性的观点：AI 生成的代码缺乏上 下文记忆和维护连续性，因此一诞生就处于"他人旧作"的状态。这不仅是对当前 AI 编码能力的冷静观察，也为我们理解未来软件开发形态提供 了一种新视角。 在软件开发中，代码的"可改进性"往往取决于其所处的生命周期阶段。通常可以分为以下几类情况： 总的来看，代码的演进速度，通常取决于离它的编写时间有多近、维护者是不是原作者。 其实，这种状态是合理的：对于一个运行稳定、经过验证的软件系统而言，贸然进行"改进"往往带来额外风险，尤其是当你对系统的整体脉络不 甚了解时，原作者通常才最清楚其潜在逻辑和开发背景。 AI 生成的代码，处在什么阶段？ 那么换个角度看，AI 生成的代码具体处在什么阶段呢？在我看来，它有几个关键的特点： 当某段代码是你自己刚写的："哦，确实可以改成那种写法，应该不难。" 当某段代码是别人刚写的："可能是出于最近的一些临时 ...