本文将解析GEO的原理、技术架构与实施方法论，揭示其如何帮助企业突破AI生态中的信息壁垒，重建品牌与用户的连接，并为不同规 模与行业企业提供GEO服务商选择的实用指南。 随着生成式AI的迅速普及，用户的信息获取方式正在逐渐发生变化，据OpenAI与Google AI Blog发布的《2025年全球AI搜索趋势报告》 显示，AI搜索用户年增长率达43%，B2B决策者依赖AI检索信息的比例也再不断增加。未来当人们面对"哪种工业设备能适配自动化产 线"等问题时，可能会倾向于直接向AI助手提问获取整合式答案，而非通过网页逐一浏览。这种从"关键词搜索"到"对话式获取"的转变， 使得用户决策链路简化为"提问-答案-决策"的零点击闭环。在此背景下，GEO营销逐渐成为企业在AI时代获取流量入口与提升品牌认知 的新方式。 GEO生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）是一套面向生成式AI搜索智能体与对话系统的解决方案，其核心目标是通过提升 品牌内容在AI生成结果中的可理解性及可抓取性、可引用性等，让品牌信息成为AI生成回答时的参考之一。 与传统SEO相比，GEO有着本质区别： 一、什么是G ...