文｜胡依婷 在关键技术上，UbiPower创新采用"内存为中心"架构设计，通过全用户态软件栈与RDMA网络技术深度 融合。泛联信息CEO经宁表示，这与目前同类最优产品相比，可以提升50%并发任务承载量，同时降低 34%的平均时延，以更佳的性能为基座，构建"存储+智算"AI解决方案。 编辑｜袁斯来 这种微秒级响应特性，使其在大模型训练场景中可做到当千亿参数级AI模型进行高频权重更新时， UbiPower可确保每秒百万次IO请求的稳定吞吐，将随机选择的训练样本极速调度至GPU集群供训练使 用；同时实现千亿级参数模型的高速持久化存储，读写延迟大幅减少，最大程度提升GPU的资源利用 率。 硬氪获悉，国内分布式存储解决方案供应商深圳市泛联信息科技有限公司（以下简称"泛联信息"）近日 完成数千万元PreA+轮融资，由信芳资本领投，荔湾产投等机构跟投，宏博投资担任独家财务顾问。本 轮资金将重点投向分布式存储产品迭代开发、存算一体机等产品研发，以及销售体系的布局与升级等。 在产品组合应用上，UbiPower与UbiScale可构建分级存储方案以实现高性能和低成本的平衡，前者构建 PB级高性能存储层，后者扩展EB级海量存储池。 ...