8月25日，海天瑞声跌0.39%，成交额4.23亿元。两融数据显示，当日海天瑞声获融资买入额5393.54万 元，融资偿还5111.25万元，融资净买入282.29万元。截至8月25日，海天瑞声融资融券余额合计3.11亿 元。 截至3月31日，海天瑞声股东户数1.25万，较上期减少0.35%；人均流通股4813股，较上期增加0.35%。 2025年1月-3月，海天瑞声实现营业收入6980.95万元，同比增长71.75%；归母净利润37.16万元，同比增 长158.60%。 分红方面，海天瑞声A股上市后累计派现5750.43万元。近三年，累计派现4680.43万元。 机构持仓方面，截止2025年3月31日，海天瑞声十大流通股东中，诺安积极回报混合A（001706）位居 第九大流通股东，持股31.51万股，为新进股东。 责任编辑：小浪快报 融资方面，海天瑞声当日融资买入5393.54万元。当前融资余额3.11亿元，占流通市值的3.89%，融资余 额低于近一年40%分位水平，处于较低位。 融券方面，海天瑞声8月25日融券偿还0.00股，融券卖出0.00股，按当日收盘价计算，卖出金额0.00元； 融券余量0.00股， ...

Core Viewpoint - The company has signed an ecological cooperation agreement with Shenzhen Computing Science Research Institute to enhance its AI medical model business through collaboration in data quality and analysis [1][2] Group 1: Strategic Cooperation - The agreement aims to leverage the advanced technologies developed by the Shenzhen Computing Science Research Institute in database systems, data quality systems, and data analysis systems [2] - The collaboration will create a closed-loop ecosystem of "data governance + model iteration + scenario implementation" [2] - This partnership is expected to provide comprehensive data services, including data cleaning, intelligent analysis, and customized model training for clients in the healthcare sector, government departments, and industry AI applications [2] Group 2: AI Medical Model Development - The company is focusing on the development of AI medical models, which require high-quality, secure, and available medical big data as core support [1] - The medical data encompasses various forms such as medical records, imaging, and laboratory reports, necessitating high precision in data cleaning and labeling [1] - The collaboration is anticipated to accelerate the optimization and commercialization of the company's AI medical models, enhancing its core competitiveness in the AI healthcare sector [2]

以下文章来源于睿兽Pro ，作者Bestla 睿兽Pro . 创业邦旗下横跨一二级市场的科创数据平台。实时投资数据、追踪产业创新。找数据、做分析、链资源，就上睿兽分析。 行业定义 AI数据服务 （ AI Data Services ） 是指围绕人工智能系统开发所需的数据，提供从采集、清洗、标注，到增强、质量控制、隐私合规与交付等全流程的 数据支持服务。 该 服务体系不仅涵盖传统的数据加工任务，更延伸至面向具体应用场景的定制化数据解决方案。 AI开发范式正从专注模型优化转向提升数据质量，通过减少数据与模型的割裂来抑制幻觉、改善输出，释放企业AI潜力 。 无论是大语言模型训练、自动驾 驶系统开发，还是金融风控、医疗图像识别等领域， AI数据服务都为模型提供了高质量、结构化且符合业务语境的数据输入，是推动AI算法从实验走向商 业应用的关键推动力。 来源： Snorkel AI 早期阶段， AI数据服务主要依赖人工采集与标注，通过众包平台完成大规模图像、文本、语音等任务的数据准备。这一阶段技术核心在于构建数据处理流 程、质量审核机制和人力管理体系。 目前 AI数据服务正在向智能化与平台化方向跃升。自动标注、弱监督学习 ...