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《机器学习方法(第2版)》
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打磨7年,李航新书《机器学习方法(第2版)》发布,有了强化学习,赠书20本
机器之心· 2025-08-27 03:18
机器之心报道 机器之心编辑部 每个领域的发展,都离不开几本奠定基础的经典书籍,人工智能亦是如此。 此前,李航老师的《统计学习方法》《统计学习方法(第 2 版)》可以说是机器学习宝典,很多学生、老师都将此书奉为必读书籍。 然而,随着 AI 技术的快速发展,特别是深度学习的飞跃式进展,一本仅覆盖传统机器学习的教材,已无法全面反映当前机器学习技术的全貌。 因此,李航老师在前两版的基础上,又推出了《机器学习方法》,新增深度学习内容。 而近期,AI 圈对于强化学习的关注也在迅速升温。从大模型与智能体的融合尝试,到强化学习在游戏、机器人控制、决策优化中的广泛应用,这一方向再次成为 焦点。然而,此前许多教材对此涉及较少,甚至完全缺席,导致很多人无法系统学习。 现在这个问题也解决了。 李航老师全新上线新书《机器学习方法(第 2 版)》 ,将强化学习独立成篇,系统介绍了强化学习的基本框架与代表算法,包括马尔可 夫决策过程、多臂老虎机问题、深度 Q 网络等。 全书共分为 4 篇( 或 4 册) ,对应 监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习 4 个主要分支。 至此,《机器学习方法(第 2 版)》构建起了一个覆盖监督学习、无监督 ...