该研究开发了一个 dual-branch transformer 模型—— XPert ，旨在模拟基因特异性扰动效应以及剂量-时间动态变化，该模型 能够 准确预测药物诱导的细胞转 录组扰动反应 ， 使患者特异性反应预测的准确率提高了多达 15.04%，其还能提供了机制上的可解释性。 撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 2026 年 1 月 16 日，浙江大学药学院 杨波 教授、 谢昌谕 教授、 曹戟 教授等人 ，在 Nature 子刊 Nature Machine Intelligence 上发表了题 为： Modelling drug-induced cellular perturbation responses with a biologically informed dual-branch transformer 的研究论文。 传统药物研发的困境 传统药物研发遵循"一种药物-一个靶点"的模式，但科学家们逐渐认识到， 药物通常与多个分子靶点和通路相互作用 ，触发复杂的信号级联反应，导致多样化的 表型结果。 理解全基因组范围内的扰动效应，对于阐明药物作用机制和优化治疗至关重要。然而，高质量扰动数据的稀缺 ...