在实际应用中，该模型通过三类场景为防疫决策赋能，实战价值显著。对于疾控部门而言，能够预测疫 情峰值、感染规模，从而提前筹备医疗资源。例如，当R0≥5.5时，便需储备5000张隔离床位（R0指1个 感染者在传染期内平均能传染的新易感者数量）；还能评估防控措施的成本效益，如对比全民核酸与精 准流调在感染控制效果及经济成本方面的差异。 对于医疗机构，模型可助力动态调整床位分配与医护排班。若模型预测某医院10天后感染者将激增 300%，便能提前启动重症救治专班；同时，优化药物/疫苗投放策略，针对高传播区域优先接种，以降 低整体感染率。政府部门在决策过程中，也能依据模型动态调整床位分配、医护排班，优化药物/疫苗 投放策略，做出更科学的决策。 近年来，国家对公共卫生体系建设的重视程度日益提升，始终将其视为保障人民生命健康的重要基 石。"健康中国"战略稳步推进，传染病防控在其中占据核心地位。从《"十四五"公共卫生体系建设规 划》的全面擘画，到"强化监测预警、提升应急响应"等具体部署的落地实施，清晰展现出国家以科技赋 能防控为关键手段，全力构建智慧化公共卫生防线的坚定决心。在科技创新驱动下，公共卫生领域不断 迎来新变革，为守 ...