这只黑暗中的"透视眼"是如何炼成的？张齐宁向记者介绍，所有摄像头均由镜头、感光芯片和ISP（图 像信号处理）芯片这三大件构成。其中，ISP芯片中的算法由20—30个数学公式和数学模型构成，但这 对程序员的挑战很大。"程序员必须非常清楚规则是什么，才能把它编写出来，但生活中有非常多的场 景，比如光线极强或极弱、复杂的光线下，都超出了目前已知的这些ISP数学公式的表达极限。" 为了打破传统算法的技术局限，张齐宁和团队探索出一套"神经网络成像术"，具体来看，就是通过AI技 术，把传统算法中那20—30个数学公式全部神经网络化，通过深度学习这种数据驱动的方式重新实现一 套成像的Pipeline（指一套流程化的数据处理方法），从而摆脱传统算法中人类对规则理解的依赖，突 破复杂光线和环境的干扰，实现极低照度下的全彩成像。 该设备也因此成为了全球首家实现在无补光条件下，全天候一致体验的全彩视觉设备，实现复杂光线和 恶劣天气下让摄像头获得清晰影像，填补了市场空白。 在伸手不见五指的实验室里，一台看似普通的摄像机却能让所有物品清晰呈现，不仅形态轮廓分明，甚 至连色彩都与白天无异。这不是科幻电影里的场景，而是深圳深知未来智能有限 ...