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可解释的机器学习框架
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不到10天,清华大学张强团队连发两篇Nature论文
生物世界· 2025-09-19 04:04
撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 全球变暖 加剧了 野火 ( wildfire ) 的发生,而 野火 影响了全球碳循环、生态系统、空气质量以及人类健康。然而,在全球范围内预测野火影响的研究尚不完 整,这在气候变暖前景不明的情况下阻碍了有效的政策干预。 2025 年 9 月 18 日, 清华大学 地球系统科学系 张强 团队在国际顶级学术期刊 Nature 上发表了题为: Global warming amplifies wildfire health burden and reshapes inequality 的研究论文,而在 9 月 10 日, 张强 团队刚在 Nature 期刊 发表了野火烟雾长距离传输的全球影响的研究论文。 该研究开发了一个机器学习框架,预测了全球到本世纪末的野火排放和相应的过早死亡,预测结果显示,从 2010-2014 年到 2095-2099 年,火灾导致的全球 碳排放可能在中等排放情景下 (SSP 2-4.5) 下增加 23%。到 2095-2099 年,野火烟雾导致的年过早死亡可能升至每年 140 万,几乎是当前水平的 6 倍。 该研究开发了一个可解释的 机器学习 框架, ...