为避免多个储能电站同时传输数据时出现"拥堵"，团队重点开展了平台的数据结构优化和算力科学分 配，实现数据计算通道与接入电站数量的同步增多，达到平台建设的"吉瓦时级"规模目标。同时，为确 保代替线下人工监测的远程数据监测"信得过"，团队进行了上千次的数据分析试验，确保设备缺陷的数 据特征能够被精准"捕捉"。 近日，在北京举行的第十三届储能国际峰会暨展览会上，我国自主研发的首个吉瓦时级新型储能安全监 测平台正式亮相，标志着我国新型储能产业数字化水平取得实质性突破。目前该平台已在广东投入使 用，实时监测8座电化学储能站的运行状态。 与抽水蓄能电站不同，新型储能产业主要构成的电化学储能站以电池芯为基本单元，单体数量繁多、系 统结构复杂，监测其运行状态是安全生产的重要环节。"我们精准采集了各个电站470多万个测点数据信 息，运用'云端'近1800万个算法进行秒级的大数据分析，帮助运维人员足不出户地掌握储能设备的健康 状态，准确率高达97.6%。"南网储能公司储能科研院数据资产研究所所长张豪介绍。 团队总负责人、南网储能公司储能科研院副院长陈满透露，今年底前，该平台将接入我国南方区域85座 大小规模各异、位置节点不同的储 ...