理想方面曾表示，如果将来智驾算法锁定，自研芯片有利于实现更优的效率和成本。 理想汽车自研智驾芯片 M100 于今年一季度样片回片，迈过量产前的关键阶段。随后，M100 在两周内 完成功能测试和性能测试，后续通过理想研发人员的压力测试。目前，M100 已经小批量上样车做道路 测试。 据我们了解，在处理不同类型的计算任务时，M100 表现出特定的性能特点：如在运行大语言模型 （LLM, Large Language Model）的计算任务时，1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英伟达 Thor-U 大致相当；而在处理卷积神经网络（CNN, Convolutional Neural Network）相关的传统视觉任务（如图 像识别）时，1 颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。 理想汽车 CTO 谢炎主要推动了这种软硬结合的研发策略。加入理想前，谢炎先后在英特尔、阿里巴巴 等公司工作，曾任 AliOS 首席架构师、终端 OS 部部长等职，拥有深厚的编译器技术背景。前述人士 称，谢炎的目标是通过软件调度能力，更大限度地提升芯片硬件算力的利用率，从而在性能上实现对竞 争对手的降维 ...