多模态AI正从技术概念蜕变为产品决策的核心战场。当模型开始像人类一样整合视觉、听 觉与语言信息时，我们面对的不仅是技术突破，更是如何让AI理解真实世界的产品哲学。 本文将从红灯识别到语音情绪感知，拆解多模态如何重构AI与人类认知的边界。 早期的大模型，本质上是在做一件事： 把世界翻译成文字，再从文字里学习规律。 如果你最近在看 AI 相关的项目、产品或招聘信息，大概率已经见过一个词：多模态。它出现得越来越 频繁，但奇怪的是——很少有人真正把它讲清楚。 有的人把多模态理解成"能看图的 ChatGPT"，有的人觉得那是算法工程师的事，也有人隐约感觉它很重 要，但说不清到底重要在哪。 我想换一种方式讲多模态，不从模型结构开始，而是从一个更贴近日常的角度。 人本来就是"多模态"的 我们理解世界，从来不是只靠文字。 你走在路上，看见红灯会停下来，不是因为你脑子里浮现了"红灯=禁止通行"的文本规则，而是视觉直 接触发了判断。你听到对方语气变冷，会下意识意识到气氛不对，也不是因为你分析了句子结构，而是 声音里的情绪信息在起作用。 视觉、听觉、语言、空间感、经验，这些信息是同时发生、互相补充的。 而过去很长一段时间里，AI ...