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Marshall Wace采用彭博多资产风险因子模型,提升量化投资策略
彭博Bloomberg· 2025-12-12 06:05
彭博新一代MAC3代表了目前最先进的一类多资产类别风险因子模型,每日基于超过3000个因子 进行计算,为不同投资组合、投资范围和投资风格提供卓越的预测准确性。该模型不仅用于识别更 广泛的市场信号,还能解析不同市场状态下的风险动态。MAC3融合了多项行业首创的创新方法, 确立了其在风险模型领域的领先地位。MAC3风险因子模型文件可通过彭博灵活开放的API 基础架 构访问,以便于客户在各类工作流程中高效调用。 彭博近日宣布, 全球领先的流动性另类资产管理公司 Marshall Wace已采用 彭博多资产风险因子 模型 (Multi-Asset Class Factor Risk Model - MAC3 ), 支持其量化研究和系统化投资策略。 Marshall Wace的资产管理规模超过700亿美元。 通过采用彭博MAC3因子模型,Marshall Wace能够获取先进的建模技术,实现更优的模型设定、 精准的风险预测和强大的投资组合分析能力,从而对多资产投资组合风险进行全面衡量与监控。 彭博投资组合分析研究主管Jose Menchero 表示: " Marshall Wace采用MAC3,反映出机构投资者对高精度 ...