将材料科学知识与制备工艺有效融合 "新材料产品生产制造过程中，工艺流程复杂、变量因素多。"喻学锋认为，AI赋能材料 行业新质生产力发展，要将材料科学知识的"知"与材料制备工艺的"行"有效融合。这一发展 思路在武汉先进院开发的微胶囊技术及其产业化过程中得到体现。 微胶囊技术应用广泛，但材料体系复杂、合成参数多，制备特定功能微胶囊难度大。为 此，武汉先进院团队构建材料中试工艺优化智能体，用大量实验和中试数据训练微胶囊材料 专业模型，并组合多个模型形成智能体系统。 近日，工信部公示了首批重点培育中试平台初步名单，武汉中科先进材料科技有限公司 （以下简称"武汉先进院"）承建的先进功能材料制造业中试平台入选。这是湖北省在前沿材 料领域的首个工信部重点培育中试平台。 中国科学院深圳先进院材料人工智能研究中心主任、武汉先进院院长喻学锋介绍，该中 试平台主要聚焦人工智能（AI）驱动的先进功能材料创制和中试技术，开创了材料领域的 CRDO研发服务模式，集企业委托研发、技术转让/许可、检测评价服务、产业育成服务于 一体，推动材料行业新质生产力发展。 用AI赋能新材料研发和中试 喻学锋说，中试平台的搭建过程就像啃"硬骨头"。多年前 ...