当前，AI应用市场的爆发式增长正在催生对高性能存储的巨大需求，但高昂的GPU采购成本和难以逾越的"显存墙"，却使许多渴望创新的企业望 而却步。面对这种结构性挑战与增长机遇并存的产业现状，国产存储新势力如何凭借新的系统级思维破局？ 为了探寻"从存储入手实现AI项目降本增效"的创新路径，我们与铨兴科技eSSD产品线副总经理邱创隆和AI产品总监王瑜琨进行了深度对话，共同 解码AI时代下存储的系统级创新与成本致胜的底层逻辑。 重塑价值： 存储成为TCO和效率的核心驱动力 在AI的浪潮下，存储的价值被彻底颠覆。铨兴科技eSSD产品线副总经理邱创隆指出，过去存储像是一个IT系统里的"仓库"，是配角。然而，随着 AI训练和推理负载的加重，存储不再仅仅是数据容器， 它已成为提升AI系统效率、降低总体拥有成本（TCO）的关键战略环节 。 邱创隆进一步阐明，AI时代存储模组厂商主要扮演着"承上启下"的关键作用。这要求企业必须洞察AI数据流五个阶段（数据读取、数据准备、模 型训练、模型推理、数据归档）的差异化需求，将主控和闪存芯片进行深度调优和验证，确保企业提供给客户的是符合未来应用趋势的解决方 案。 AI工作流正在驱动存储产品走 ...