图片来源： Stripe 金融科技巨头 Stripe 周三在其年度用户大会 Stripe Sessions 上宣布了一系列新产品发布。 亮点包括面向支付场景的新 AI 基础模型、稳定币支持的账户服务、全新 Orchestration 解决方案， 以及与芯片巨头英伟达达成的最新合作迁移计划。 Stripe 信息部门主管 Emily Glassberg Sands 表示，该支付基础模型已基于数百亿笔交易数据进行训 练， 能 " 捕捉每笔交易中数百个细微信号 " ，这是其他模型无法做到的。 典型应用场景是增强欺诈检测能力。 Stripe 的旧模型曾用两年时间 " 逐步 " 将卡片测试攻击降低 80% ——这类欺诈行为中，犯罪分子通过测试盗取的卡片信息有效性来实施后续消费。 该公司宣称，其新的基础模型将针对大型企业的此类攻击检测率 " 在一夜之间实际提升了 64%" 。 她补充道： " 过去我们无法充分利用海量数据，但现在可以了。 " 当然， Stripe 并非唯一利用 AI 构建欺诈检测模型的金融科技公司。例如 Sardine 就自称是专注于欺 诈、合规及信贷承保的 AI 风控平台， 该企业于二月完成了由 Acti ...