蚂蚁数科的 Agentar 企业级全栈智能体平台，通过五大核心支撑构建起金融领域智能应用的可信底座， 既突破了金融场景的专业性、复杂性壁垒，又确保了技术应用的合规性与可靠性，最终推动金融新质生 产力实现跃迁。 支撑一：企业级全栈智能体平台，夯实技术底座 平台以 "1000 + 安全合规水位标准" 为基础，提供从底层架构到上层应用的全栈能力，支撑金融智能体 在复杂业务场景中稳定运行。其核心价值在于打通技术与业务的衔接，让智能体能够适配银行、保险、 证券等多类金融机构的差异化需求，为后续功能落地提供坚实的基础设施支撑。 支撑二：金融大模型，构建智能中枢 蚂蚁数科金融大模型是平台的 "大脑"，具备可靠、可控、可优化三大特性： 相比通用大模型，其在金融领域的语言理解、知识储备、逻辑推理和数学计算能力更突出，通过二次训 练(结合蚂蚁侧高质量金融数据与客户侧专有数据)可形成机构专有模型； 依托专业知识工程，构建了精标长 COT 数据、金融标签体系等高质量训练数据集，确保模型 "懂规 则、精业务"，减少 "幻觉"，保障数值计算准确与逻辑自洽。 支撑三：金融知识工程，破解专业壁垒 通过标准化加工金融知识资产，让智能体具备深度 ...