撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 酶的从头设计，旨在构建含有理想活性位点的蛋白质，这些位点周围的催化氨基酸残基能够稳定目标化学 反应的过渡态。此前已有研究利用蛋白质从头设计来生成新的 金属水解酶 （ Metallohydrolase ） ， 但这 些酶的活性和效率相对较低， 需要经过大量的定向进化才能达到天然酶的活性和效率水平。 排版丨水成文 David Baker 教授 David Baker 团队之前开发的用于蛋白质从头设计的生成式 AI 工具—— RFdiffusion，可以解决上述难 题，但其需要为每个催化氨基酸残基指定序列位置和主链坐标，这限制了 设计空间范围。 2025 年 12 月 3 日，诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授团队在国际顶尖学术期刊 Nature 上发 表了题为 ： Computational design of metallohydrolases 的研究论文。 该研究利用新一代 AI 蛋白质设计工具—— RFdiffusion2 ， 成功设计了活性极高的锌金属水解酶，其催化 效率比之前设计的金属水解酶高出上千倍 。更令人惊叹的是，这些高性能酶完全"从头开始"设计，且无 ...