企业级 AI 应用开发：从技术选型到生产落地 黛忻 阿里云 Serverless AI 团队 Contents 目录 01 企业级 AI 应用开发运行时选型 02 Serverless AI 运行时关键技术 构建支持 AI Agent 的高效基础设施 03 客户案例 – Serverelss + AI 让应用开发更简单 企业级 AI 应用开发运行时选型 01 AI 原生范式对基础设施提出全新的要求 Agent-Centric 基础设施的核心服务对象从 "人类用户"转变为"自主 Agent"，以 Agent 而非服 务或 API 为中心 以 Agent 为中心 State-First 状态是 Agent 的"记忆"与 "人格"载体，基础设施必须 原生支持状态的持久化、低延 迟访问与跨环境迁移 Task-Driven Orchestration Embrace Uncertainty 基础设施主动协调 Agent 完 成目标，而非被动响应请求， Agent 和 Agent 或者 Agent 和工具之间的协作依靠事件驱 动和动态弹性 状态优先 任务驱动协作 承认 LLM 输出的非确定性， 通过基础设施能力降低风险， ...