"很多国产芯片在不断提升计算性能。" 在接受第一财经记者采访时，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强也谈到算力的效率问题。李强告诉记者，腾讯通过比较大的资本开支快速构建算力，以此 支持自研产品开发并为客户提供算力。从去年四季度到今年第二季度，腾讯累计资本开支达831亿元。但当算力没那么充裕的时候，效率变得非常重要。 "腾讯这些年有很多研发投入到算力优化领域。GPU只是一部分，还有存储、通信等很多方面，例如星脉网络可以提升近10倍的通信效率，当集群达到千 卡、万卡时，运行效率会发生很大变化。"李强表示，AI Infra（AI基础设施）提升能让成本效益变得更加明显。各云厂商在资本方面都有比较强的能力，最 终比拼的还是技术。 在AI Infra层，邱跃鹏还提到，AI Infra的升级可加速Agent（智能体）规模化落地。当前开源社区与推理相关的技术范式快速迭代，此前DeepSeek开源五大代 码库，为开源社区注入活力，腾讯也开源了多项核心技术，例如集成多token（词元）联合预测 (MTP) 技术可以让模型一次运算就生成多个token。 IDC中国研究总监刘丽辉告诉第一财经记者，云厂商依然保持多样化算力芯片的策略，除国 ...