近日，在一场公开的行业论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏因"拒绝将AI引入其所在医 院的电子病历系统"的发言被推上风口浪尖。 其次，他认为医院电子病历系统引入AI后，医生的培训过程将明显改变。原本需要经过实习医生、住 院医师、高职级医生的历练，现在借助AI便能创造"捷径"，直接生成与资深医生类似的诊断结论。 这两种情况共同作用，小则打乱了医生的学习进程，大则无中生出医疗隐患。 站在临床的角度，张文宏对于AI的审慎立场可以理解，毕竟医疗安全关乎患者生命。同时，孕育AI的 数据本身就来源于这些资深医生长年累月的积累，他们的判断与鉴别能力在绝大多数情况下比AI更准 确。 但在现实之中，三级医院的医生长期面临海量患者的诊疗压力。相比追求绝对的精准，他们更需要的是 在决策过程中做好"准确与效率的平衡"。 如今优质医疗资源缺失仍是常态，有机会优化诊疗平衡的AI工具，或许不应该被简单地排斥在医生的 工作流之外。 最受欢迎的医疗AI工具？ 过去一年中，《健闻咨询》陆续访谈了30多位经常在工作中使用医疗AI工具的三级医院医生。在回 答"什么样的AI工具最好用"时，超过70%医生选择了和电子病历相关的医疗AI应用。 广 ...