本文由中国科学院计算技术研究所研究团队完成，第一作者为硕士生杨晗，通讯作者为副研究员安竹林，助理研究员杨传广。 论文标题：Multi-party Collaborative Attention Control for Image Customization 论文地址：https://arxiv.org/abs/2505.01428 论文代码：https://github.com/yanghan-yh/MCA-Ctrl 背景 近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术的突破性进展，特别是文本到图像 T2I 生成模型的快速发展，已经使 AI 系统能够根据用户输入的文本提示 （prompt）生成高度逼真的图像。从早期的 DALL・E 到 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，这一领域的技术迭代呈现出加速发展的态势。 在基础 T2I 模型能力不断提升的背景下，图像定制化（Image Customization）需求日益凸显。所谓图像定制化，是指在对参考图像中的主体（subject）保持身份特 征和本质属性的前提下，根据文本或视觉条件生成该主体的新表现形式。这一技术对于电子商务（ ...