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头部乳企AI实践:如何从“人找数”到“数应人”【深度洞察】
虎嗅APP· 2025-06-05 10:53
以下文章来源于虎嗅智库服务 ,作者虎嗅智库 点击卡片 关注我们 虎嗅智库荐语: 快消行业作为数据密集型产业,其业务链条覆盖生产、营销、渠道、会员管理等多元场景,每天产生超大规模的数据。 如何突破传统数据使用瓶颈,实现数据价值的高效释放,已成为行业数字化转型的核心命题。 快消行业传统数据使用模式存在哪些结构性缺陷?平台如何平衡多源接入需求与权限控制要求?本文以国内头部乳企与北极 九章共建智能数据分析平台为研究样本,系统梳理了AI数据分析技术在企业内部的落地路径。 出品丨虎嗅智库 作者丨刘越 数字化浪潮席卷各行各业背景下,数据已成为企业业务流程管理中至关重要的生产要素。快消业尤甚, 每天海量、多源、多维度的 数据,如何快速获取并释放,成为快消业增收的关键命题。 本文以某头部乳企与北极九章合作的智能数据分析平台为例, 解析对话式数据分析在快消行业应用的具体实践、面临的挑战及应对 策略,并展望未来发展趋势。 通过这一典型案例,我们可以看到,从最初聚焦渠道大数据,到逐步拓展至液态奶、奶粉等核心业务场景,覆盖人群和服务部门的 不断增加,都印证了这种新型分析模式的价值。 尽管在推广过程中会遇到用户习惯、数据口径统一等挑战, ...