本报记者 陈燕南 长春报道 "中国已实现电动化换道超车，智能化方面终端市场先行，产业生态日趋丰富。当前核心任务包括两个 阶段目标：2025年至2030年，加速普及辅助驾驶，扩大用户基础，培育智能驾驶文化。"近日《中国经 营报》记者获悉，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在"2025新能源智能汽车新质发展论 坛"上表示。 当前，智能汽车正引领全球汽车产业迎来前所未有的变革浪潮。从电动化的换道超车到智能化的加速渗 透，中国已成为全球智能汽车发展的核心战场。 为此不少行业专家与企业掌舵者们纷纷聚焦技术突破、生态构建与产业协同，从高阶自动驾驶的窗口期 预判到AI定义汽车的新趋势，从芯片国产化的提速到车网互动的场景落地，多元视角共同勾勒出智能 汽车产业的发展蓝图。 产业发展趋势：从战略布局到生态重构 哈尔滨理工大学终身荣誉教授、国家卓越工程师、俄罗斯工程院外籍院士蔡蔚提到，电动化+清洁化是 国家长期战略目标，电驱动系统作为核心零部件必须实现自主可控。推动"四化"发展，即电动化、智能 化、低碳化、全球化，是行业共同努力的方向。 据了解，全球智能化竞争已全面展开，各国均在发挥自身优势。所以在业内人士看来，在此背景下， ...

智能汽车的安全与可靠性，始终是智能化进阶的核心命题。清华大学车辆与运载学院院长王建强在论坛 上表示，当前智能汽车正从低等级辅助驾驶向高等级自动驾驶跨越，但复杂长尾场景下的事故频发，暴 露出"感知-认知-决策"全链路的技术短板。 "特斯拉事故反映感知系统误检，Waymo事故暴露风险认知不足，Uber事故源于决策误判，"他直言，规 则驱动与数据驱动的传统路线已难以满足L4+级别自动驾驶需求。前者依赖预设规则，难以应对开放场 景；后者陷入"黑箱决策"，泛化能力受限于训练数据。 为此，王建强提出"认知驱动"的第三条技术路线：融合规则驱动的可解释性与数据驱动的学习能力，借 鉴人类基于常识与经验的决策模式，构建"感知-认知-决策"闭环体系。例如，在感知层融合物理状态估 计与语义理解，提升复杂环境重构精度；在认知层通过"行车安全场"建模与深度学习结合，实现风险动 态预测；在决策层引入大语言模型推理，支持类人自适应决策。这一路线已在部分场景验证其优势，能 显著提升智能汽车对极端场景的应变能力。 中国汽车工业协会日前发布的数据显示，今年上半年，新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万 辆，同比分别增长41.4%和40 ...

Investment Rating - The investment rating for the company is "Accumulate" (maintained) [1] Core Views - The company has shown significant growth in Q1 2025, with a year-on-year revenue increase of 99.52% to 5.112 billion yuan and a net profit increase of 236.22% to 456 million yuan [5][6] - The product lineup continues to expand, with new models launched targeting female users and upgrades to existing electric vehicles [6] - The company is expected to maintain strong revenue growth, with projected revenues of 19.502 billion yuan in 2025, 24.203 billion yuan in 2026, and 30.510 billion yuan in 2027, reflecting growth rates of 37.38%, 24.11%, and 26.06% respectively [6][8] Summary by Sections Recent Performance - In Q1 2025, the electric two-wheeler segment generated 2.862 billion yuan in revenue, up 140.5% year-on-year, with sales of 1.0038 million units, also up 140.8% [6] - The average selling price for electric two-wheelers was 2,851 yuan per unit, a slight decrease of 0.1% year-on-year [6] Profitability - The gross margin for Q1 2025 was 29.7%, an increase of 0.4 percentage points year-on-year [6] - The net profit margin for the company was 8.9%, up 3.6 percentage points year-on-year, indicating improved profitability due to reduced expense ratios [6] Product Development - The company has actively expanded its product categories, launching new electric scooters, all-terrain vehicles, and service robots [6] - A product launch event on May 8, 2025, introduced several new models, enhancing the company's product offerings [6] Financial Forecast - The company forecasts net profits of 1.786 billion yuan in 2025, 2.343 billion yuan in 2026, and 3.110 billion yuan in 2027, with growth rates of 64.77%, 31.17%, and 32.74% respectively [6][8] - The projected price-to-earnings ratios for the next three years are 25.09, 19.13, and 14.41 [6][8]

重新定义智舱和智控"芯"范式。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 芯驰科技 于 4月23日在 2025年上海国际汽车展览会上正式推出新一代AI座舱 芯片X10系列，率先定义全民AI时代的座舱处理器新标杆；同时，芯驰面向区域控制器、电驱和动力 域控、高阶辅助驾驶三大应用场景，全面更新高端智控MCU产品E3系列。 AI座舱芯片X10系列： 作为本土车规芯片领军企业，芯驰科技通过场景驱动型产品布局，再度夯实其在智能座舱与车控领域 的「双芯」战略优势。 本届上海车展期间，芯驰还将联合博世、华阳通用、德赛西威、斑马智行、臻驱科技等十几家战略合 作伙伴发布多项合作成果。 芯驰科技 CEO程泰毅 在发布会上 强调，芯片设计需兼具场景洞察力与技术前瞻性。通过与车企联 合定义、与生态深度协同，芯驰始终站在需求演进的第一现场。 得益于此， 芯驰目前全系列产品累计出货量已经超过 800万片，覆盖100多款主流车型，成为智能 座舱和智能车控领域的量产引领企业。新一代的AI座舱芯片X10和高端智控产品系列都是基于与主机 厂、上下游生态企业的深入沟通，真正为 ...