EvoPresent团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI AI自己讲明白论文，还能生成更美观的幻灯片。 加州大学圣塔芭芭拉（UCSB）与圣克鲁兹（UCSC）的研究者提出 EvoPresent ，一个能够自我进化的学术演讲智能体框架，让AI不仅 能"讲清楚论文"，还能"讲得好看"。 从逻辑到审美：科研演讲自动化的瓶颈 尽管已有很多系统能将论文自动转化为幻灯片或海报，但它们仍存在三大局限： 叙事单一、设计僵化、缺乏反馈。 AI往往沿用论文结构机械提炼内容，讲述缺乏起伏；模板化设计又难适配不同风格，常出现色彩冲突、排版拥挤等问题；生成过程一旦结束， 系统便无法判断"哪里不美"，更谈不上自我修正。 这些不足让AI演讲显得冷漠机械，难以兼顾逻辑与美感。 EvoPresent 正是在此提出新的路径，让AI像人类讲者一样，在生成中反思，在反思中进化。 研究者采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)算法，通过人类偏好数据训练模型，使其能在反馈中逐步形成可解释的审美推 理。与传统监督学习不同，这种方式让模型不仅会"打分"，还能说明原因，如"标题层级不清晰""文字与图像间距 ...