进入2025年，人工智能（AI）的狂飙突进令人瞩目。高效、便捷的人工智能，不仅是新质生产力发展 的重要力量，也极大冲击了各学科的研究范式。探讨与应用人工智能的新研究范式成为各学科的关注热 点。然而，尽管学术界抱有了巨大期望，尚处于大语言模型（LLM）的人工智能还未能达到通用人工 智能（AGI）的高度，AI起伏不定的幻觉特征与驳杂表现，也让一些研究者心存疑虑。模型上下文协议 （Model Context Protocol，MCP）作为AI领域的新技术，提供了一种沟通大语言模型与外部数据及工具 之间的联通机制，可以有效解决当前AI的"数据孤岛"，降低AI的幻觉几率，提升AI的智能化与自动化 程度。MCP协议推动AI更加接近AGI的发展目标，更对人机协同研究具有重要价值。 一、MCP协议的基本功能 大语言模型依赖静态的预训练数据，主要基于Transformer深度学习架构。该架构引入自注意力机制，用 于分析指令中不同序列的相互关系，并通过并行处理显著提升运算效率。简而言之，这种架构类似于翻 译过程，确保信息从源语言到目标语言的准确传递，使AI能够像人类一样"思考"，快速抓住关键信息， 并组织出最符合的语言表达。然而 ...