站在2026年的起点，回望刚刚过去的2025年，生物技术与信息技术的融合终于迈过了临界点。 对于华大而言，这一年的核心变化在于我们如何利用人工智能技术，重新定义了基因检测的效率与边界。 长期以来，基因测序行业解决的主要问题是"读"，我们通过不断降低测序成本，把生命的ATCG序列准确地读取出来，但面对海量的数据，如何"懂"成为新 问题。 2025年，随着华大生命科学研究院发布全球首个百亿参数人类基因组通用基础模型Genos，以及华大基因推出多模态大模型GeneT，我们开始尝试解决这个 问题。 Genos基于全球不同人群的636个高质量基因组进行训练。 它的一项关键能力，是对基因组中非编码区域的解析。在过去，这部分区域因为难以解读，往往被忽视，但它们实际上决定了大量的生命调控机制，Genos 利用长上下文分析能力，能够在这片未知区域中以单碱基的精度进行识别和分析。 基于Genos的底层能力，我们推出了面向临床应用的GeneT，这是一个更贴近具体业务场景的工具。 在临床遗传咨询中，专业人员的短缺一直是制约行业发展的因素。GeneT通过连接知识库与测序数据，能够辅助生成专业的诊疗建议与报告，通过基础模型 加应用平台的 ...