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LICONN(基于光学显微镜的连接组学)
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新显微镜技术清晰重现大脑复杂网络 分辨率比传统的光学镜高16倍
Ke Ji Ri Bao· 2025-05-11 23:33
人脑是由数十亿个神经细胞构成的错综复杂的网络,不断处理着各种信号,使人们能够认知、思考、回 忆或进行身体活动。要理解这个复杂的网络,就需要精确观察这些神经细胞是如何排列和连接的。奥地 利科学技术研究所(ISTA)和谷歌研究院团队开发的一种新型显微镜技术"LICONN"(基于光学显微镜 的连接组学),为揭开大脑奥秘提供了助力。相关论文5月7日发表于《自然》杂志。 团队称,到目前为止,还没有其他光学显微镜技术能做到这一点。 要获得高清晰细节,分辨率必须极高,在几十纳米左右。为此,团队利用了水凝胶的化学和物理特性。 水凝胶能吸水膨胀,但膨胀过程受到严格控制。他们将大脑组织嵌入水凝胶中。细胞成分与水凝胶相 连,使细胞的精细超微结构被印在水凝胶上,保留下来以供显微镜观察。 LICONN能够重现脑组织以及神经元之间的所有突触连接。它利用标准光学显微镜进行图像采集,并将 复杂的分子机制与神经元结构可视化。它就像一个"拼图高手",将每个突触连接正确地与其对应的神经 元相连,组装出复杂的大脑网络。 传统光学显微镜的分辨率通常为250—300纳米,新技术将有效分辨率提高了16倍,达到了20纳米以下。 与此同时,谷歌的人工智能技术 ...
新显微镜技术清晰重现大脑复杂网络
news flash· 2025-05-11 23:15
Core Insights - A new microscopy technology called "LICONN" has been developed by the Institute of Science and Technology Austria (ISTA) and Google Research, which aids in understanding the complex network of the human brain [1] Group 1 - The human brain consists of billions of interconnected nerve cells that process various signals, enabling cognition, thought, memory, and physical activity [1] - Precise observation of how these nerve cells are arranged and connected is essential for understanding the brain's complexity [1] - The related research paper was published on May 7 in the journal "Nature" [1]