在药物临床试验中，安全性评估与疗效评估分别扮演着重要且不同意义的角色。然而，以心脏磁共振成 像(CMR)为代表的传统影像学工具，受限于空间分辨率不足、定量指标单一和缺乏组织特异性，常在早 期漏检亚临床心脏毒性或细微功能变化，使高危受试者被误判为低风险。该盲区易使研究团队低估药物 的心脏毒性，从而错估获益-风险比，最终影响方案修订、开发决策及受试者后续管理。 PART.01 AI助力心血管疾病风险评估，多模态数据融合成关键 当前临床实践中，肥厚型心肌病的诊断准确率仅50%左右，这一局限性导致医生在评估患者是否需要植 入心脏除颤器等预防性治疗时面临重大决策困境。2025年7月2日，约翰·霍普金斯大学的研究团队在 Nature Cardiovascular Research 发表题为"Multimodal AI to forecast arrhythmic death in hypertrophic cardiomyopathy"的研究。 MAARS是一款功能强大且值得信赖的临床决策支持工具。它有可能极大改善肥厚型心肌病(HCM)患者 的临床决策和医疗护理，可通过自动化数据提取系统直接整合至临床流程，也可作为辅助工 ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 由室性心律失常导致的 心源性猝死 （SCD） 是全球范围内的主要死亡原因之一。 肥厚型心肌病 （HCM） 患者的心律失常死亡预后评估颇具挑战 性， 目前的 临床指南在这一人群中表现出较低的性能和不一致的准确性。 心源性猝死 （SCD） 是全球范围内导致死亡的主要原因之一，也是一个重大的公共卫生问题。在北美和欧洲，SCD 在普通人群中的年发病率为每 10 万人中有 50-100 例。室性心律失常是心源性猝死的主要潜在机制。植入式心脏复律除颤器 （ICD） 能够有效终止心律失常发作，且在预防性植入时，可降低 心律失常导 致的心源性猝死 （SCDA） 高危患者的死亡率。 在这项最新研究中，研究团队提出了一种 AI 模型—— MAARS （ M ultimodal A rtificial intelligence for ventricular A rrhythmia R isk S tratification， 用于 室性心律失常 风险分层的多模态人工智能） ，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病 （HCM） 患者的致命性心律失常事件。 MAARS 的基于 T ransf ...

整理 | 美股研究社 在这个快速变化的时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会 。 《AI日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，为您提供深度的行 业 洞察和价 值 分 析。 A I 快 报 1. 报道称，美国计划在AI芯片方面对马来西亚设限。 欧洲芯片股普跌，阿斯麦控股和Soitec跌 超3%，BE半导体实业、德国爱思强、意法半导体至多跌超1.5%，ASM国际跌超0.9%。 2. 三个臭皮匠顶个诸葛亮：OAI/谷歌/DeepSeek首次合体"AI梦之队"！战力飙升30%，碾压一 切单模型。 最近，一项来自于Sakana AI的研究，在推理过程中——而不是在构建——试图将三 种模型的能力整合起来。结果令人惊讶，整合后的模型能力都远超单个模型，三模合一的性能也 好于只有两个模型合体的性能。 3. 美国研究人员开发出一款多模态人工智能（AI）模型，能显著提高识别心源性猝死高风险人群 的准确性，有助于挽救生命，减少不必要的医疗干预。 美国约翰斯·霍普金斯大学等机构的研究 人员近日在《自然-心血管研究》杂志上发表论文说，他们新开发的AI模型名为"多模态AI室性心 律失常风险分层系统 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI现在真能救命！ 传统的心脏MRI（磁共振成像）检查可能遗漏的关键风险信号，现在能够被AI捕捉了。 登上《Nature》子刊的最新研究—— 多模态 AI模型 MAARS ，首次用深度学习方法处理原始MRI图像，实现了对心源性猝死风险 （SCDA）的高精度预测，准确率高达 89% 。 这项研究来自约翰霍普金斯大学。 目前， 肥厚型心肌病 的临床诊断准确率仅50%，这使得医生在决定患者是否需要植入除颤器等保护措施时，常常面临"掷骰子"般的选择。 MAARS模型采用3D视觉 Transformer 架构，直接分析LGE-CMR（增强心血管磁共振成像）原始信号强度，避免了人工解读的主观性。 该模型能够从原始MRI图像中挖掘 隐藏的 纤维化瘢痕模式。 这些以往被医生忽略的细微结构变化，正是触发致命性心律失常的关键信号。 现在，MAARS可以将这些隐藏的病理信息转化为可量化的风险指标，提前发现连资深心脏专家都有可能忽略的致命风险。 在40岁到60岁人群中诊断准确率高达93% MAARS的核心优势在于通过多模态数据融合与 3D-ViT 技术，首次实现对心脏纤维化瘢痕的 ...

每经记者｜杨建 每经编辑｜赵云 7月6日，根据有关法律法规，经批准，财政部决定在政府采购活动中对部分自欧盟进口的医疗器械采取 相关措施。现将有关事项通知如下：一、采购人采购预算金额4500万元人民币以上的医疗器械时，确需 采购进口产品的，在履行法定程序后，应当排除欧盟企业（不包括在华欧资企业）参与。对于参与的非 欧盟企业，其提供的自欧盟进口的医疗器械占比不得超过项目合同总金额的50%。二、本通知自2025年 7月6日起施行。 NO.5 民航局成立通用航空和低空经济工作领导小组 ｜2025年7月7日 星期一｜ NO.1 央行就《人民币跨境支付系统业务规则（征求意见稿）》公开征求意见 7月4日，中国人民银行发布关于《人民币跨境支付系统业务规则（征求意见稿）》公开征求意见的通 知。《业务规则》明确了CIPS参与者的账户管理、注资、资金结算等详细流程。随着CIPS功能和服务 的持续优化，有必要调整《业务规则》相关内容，仅对参与者业务行为提出原则性要求，确保规范性文 件的前瞻性和科学性，有效适应CIPS业务发展和功能升级的需要。 NO.2 国家发展改革委与巴西有关部门签署合作文件 巴西当地时间7月5日晚，在中巴两国领导 ...

1. 【新AI模型助力更准确预测心源性猝死风险】7月5日消息，美国研究人员开发出一款多模态人工 智能（AI）模型，能显著提高识别心源性猝死高风险人群的准确性，有助于挽救生命，减少不必要的 医疗干预。美国约翰斯·霍普金斯大学等机构的研究人员近日在《自然-心血管研究》杂志上发表论文 说，他们新开发的AI模型名为"多模态AI室性心律失常风险分层系统（MAARS）"，可通过分析患者 的心脏增强磁共振成像（MRI）及各种医疗数据，挖掘出此前未被识别的重要心脏健康信息，从而更 准确预测由室性心律失常导致的心源性猝死风险。（财联社） 2. 【Character.AI突破性技术：实时AI角色视频互动】7月5日消息，AI聊天机器人平台Character.AI 发布研究论文和视频演示，展示了名为TalkingMachines的自回归扩散模型，让AI角色互动更加逼 真。该模型尚未部署在Character.AI平台上，根据研究论文和视频演示，用户只需要输入一张图片和 声音信号，该模型就能实现类似FaceTime的通话视觉互动。（IT之家） 3.【Meta继续为AI业务"招兵买马"，计划收购声音克隆企业PlayAI部分资产】据报道称， ...

智通财经7月5日电，美国研究人员开发出一款多模态人工智能（AI）模型，能显著提高识别心源性猝 死高风险人群的准确性，有助于挽救生命，减少不必要的医疗干预。美国约翰斯·霍普金斯大学等机构 的研究人员近日在《自然-心血管研究》杂志上发表论文说，他们新开发的AI模型名为"多模态AI室性心 律失常风险分层系统（MAARS）"，可通过分析患者的心脏增强磁共振成像（MRI）及各种医疗数据， 挖掘出此前未被识别的重要心脏健康信息，从而更准确预测由室性心律失常导致的心源性猝死风险。 新AI模型助力更准确预测心源性猝死风险 ...