机器之心发布 现如今，大模型越来越擅长在单轮对话中生成温柔体贴、情绪价值拉满的文字，然而，我们或许会怀疑： 在一句 句 「高情商回复」的背后，模型是否真正理解了 什么是共情 。 在情感陪伴与心理支持等真实场景中，人类之间的有效交流极少依靠单薄的漂亮话来解决问题。一句回复不仅影响着用户当下的情绪，更会潜移默化地改变后续 对话的轨迹。真正有效的共情，需要模型在长期的多轮互动之中，持续观察并理解对方的潜在心理状态，动态调整支持策略，最终将交流引导向更加健康的方 向。 论文标题：EMPA: Evaluating Persona-Aligned Empathy as a Process 论文链接：https://arxiv.org/abs/2603.00552 代码地址：https://github.com/KAYA-HAI/EMPA-Benchmark-EPMSandbox 1000+ 开源数据集：https://huggingface.co/datasets/SalmonTell/EMPA-character_card/tree/main 然而，当共情任务涉及复杂的隐含状态、长期目标以及弱反馈验证时，传统的单轮评测 ...