编辑丨机器之心 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 AI 也要「考古」式科研？ 人工智能的「第一性原理」扩展定律（Scaling Laws），把模型性能与算力等资源投入联系在了一起，是如今人们构建更先进大模型重要的参考标尺。 有关扩展定律的起源，存在很多种说法，有人认为是 2020 年 OpenAI 提出的，有人认为是 2017 年百度发现的，详情可参阅我们之前的报道《 遗憾不？原来百度 2017 年就研究过 Scaling Law，连 Anthropic CEO 灵感都来自百度 》。 前些天，康奈尔大学博士生、Meta 研究员 Jack Morris 发推称 Scaling Law 的真正探索者其实是贝尔实验室，这又进一步将历史向前推到了 1993 年。 他进一步解释说，这篇论文其实是一篇 NeurIPS 论文。贝尔实验室的研究者「在不同大小的数据集、不同大小的模型上训练了分类器并拟合了幂律」。这让 Morris 不禁感叹：「不敢相信这已 ...

机器之心报道 编辑：泽南、Panda AI 也要「考古」式科研？ 人工智能的「第一性原理」扩展定律（Scaling Laws），把模型性能与算力等资源投入联系在了一起，是如今人们构建更先进大模型重要的参考标尺。 有关扩展定律的起源，存在很多种说法，有人认为是 2020 年 OpenAI 提出的，有人认为是 2017 年百度发现的，详情可参阅我们之前的报道《 遗憾不？原来百度 2017 年就研究过 Scaling Law，连 Anthropic CEO 灵感都来自百度 》。 前些天，康奈尔大学博士生、Meta 研究员 Jack Morris 发推称 Scaling Law 的真正探索者其实是贝尔实验室，这又进一步将历史向前推到了 1993 年。 他进一步解释说，这篇论文其实是一篇 NeurIPS 论文。贝尔实验室的研究者「在不同大小的数据集、不同大小的模型上训练了分类器并拟合了幂律」。这让 Morris 不禁感叹：「不敢相信这已经是 32 年前的事了。」 近日，OpenAI 联合创始人、总裁 Greg Brockman 也转发了这一消息，并表示这些结果跨越了多个数量级和几十年的时间，经历了时间的考验，可以说揭示 ...