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图像复原“黑科技”!深圳科学家团队1.7秒复原高清大片
Nan Fang Du Shi Bao· 2025-07-31 15:45
图像复原领域长期面临一个难题:要么追求质量却耗时漫长,要么追求速度却牺牲细节。如何把一张老 照片修复得又快又好? 近日,中国科学院深圳先进技术研究院数字所董超研究员团队发布了一项名为HYPIR的图像复原大模 型,不仅比现有的图像复原技术快数十倍,更在高清分辨率、文字保真、理解能力、用户控制灵活性等 方面展现出了优异性能,为图像复原技术的实际应用提供了更高效的解决方案,更为文化传承与保护、 影视修复等领域带来新的可能性。 董超研究员(左)介绍HYPIR大模型。 突破传统技术瓶颈,图像修复更高效 传统方法中,基于预训练扩散模型的复原技术显著提升了图像复原效果,但存在计算复杂度高、推理速 度慢、训练资源消耗大以及生成结果可控性不足等问题,成为了限制图像复原技术发展的瓶颈问题。 去年,董超团队提出了智能画质增强大模型SUPIR,将低质量的图像恢复到接近原始状态的高清图像, 有效修复多种退化类型的图像。而此次图像大模型HYPIR作为升级版,舍弃了迭代式的扩散模型训练, 改用单步的对抗生成模型训练方式,将原有的算法速度提升了数倍,同时采用更新的文生图基模型进一 步提升算法效果,实现了8K级别的细节生成,在生成图像的稳定性 ...