AI 产业深度：数据交换核心，网络设备需求爆发 20250821 摘要 AI 数据中心网络架构正向多级拓扑演进，脊叶架构因其高性能和高冗余 成为主流选择，以适应 AI 对高容量和传输速率的需求。 传统 TCP/IP 协议面临升级，RDMA 等技术通过减少 CPU 占用提高传输 效率，以太网和 Infiniband 在 AI 应用中各有优势，以太网因开放性更 具产业落地潜力。 英伟达和博通在以太网技术领域积极布局，英伟达发布 Spectron X800 系列，博通推出 Tomahawk 6 交换芯片，单端口速率达 1.6T，总交换 容量 102T。 AI 网络互联向高效、大规模发展，英伟达推出 Nvlink 5.0，传输速率提 升至 1,800GB/s，云服务商如 AWS、谷歌、华为研发自有 ASIC 芯片及 配套网络架构。 PCIe 8.0 标准传输速率达 256 GT/s，带宽翻倍，UA Link 产业联盟转 向以太网技术，博通发布基于以太网的 SOE 规范，推动网络架构创新。 国内 CSP 如字节跳动、腾讯、阿里逐步进行基于以太网方案的技术升级， 高速率、大容量交换机成为趋势，CPO 技术解决光电信号转换 ...