本文第一作者为韩沛煊，本科毕业于清华大学计算机系，现为伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算与数据科学学院一年级博士生，接受 Jiaxuan You 教授 指导。其主要研究方向为：大语言模型的安全性及其在复杂场景中的推理。 说服，是影响他人信念、态度甚至行为的过程，广泛存在于人类社会之中。作为一种常见而复杂的交流形式，这一颇具挑战的任务也自然地成为了日趋强大 的大语言模型的试金石。 人们发现，顶尖大模型能生成条理清晰的说服语段，甚至在 Reddit 等用户平台以假乱真，但大模型在心智感知方面的缺失却成为了进一步发展说服力的瓶 颈。 成功的说服不仅需要清晰有力的论据，更需要精准地洞察对方的立场和思维过程。这种洞察被心理学称为「心智理论」（ToM），即认识到他人拥有独立的 想法、信念和动机，并基于此进行推理。这是人类与生俱来的认知能力，而大模型在对话中却往往缺乏心智感知，这导致了两个显著的缺陷： 为解决这一问题，伊利诺伊大学香槟分校的研究者提出了 ToMAP（Theory of Mind Augmented Persuader），一种引入「心智理论」机制的全新说服模 型，让 AI 更能「设身处地」从对方的角度思考， ...

CareDx (CDNA) 2025 Conference June 05, 2025 10:30 AM ET Speaker0 Good morning. I'm John Hanna, the president and CEO at CareDx. Thank you all for joining us today. This is our safe harbor statement. We may make forward looking statements during the presentation. Please refer to the safe harbor on our website. At CareDx we've built an experienced leadership team in the molecular diagnostics market to drive profitable growth. We have six fifty employees globally, 180 driving our commercial growth in the marke ...