"事实证明，不焦虑的人做不好 AI 应用。" 文 丨 程曼祺 "明年可能是 to C 应用的元年。"9 月 28 日，Lovart 创始人陈冕告诉我们。 第二天，"元年" 被加速——OpenAI 发布 Sora app，几天后超越 ChatGPT 和 Gemini，登上美区 App Store 下载总榜第一。 Sora app 打开了消费类 AI 超级应用的可能性。过去 2 年多里，从聊天机器人到 AI 搜索、深度研究、再 到智能体，数轮增长最快的 AI 应用都集中在生产端。 AI 应用怎么做增长？就是提前描绘未来，然后等它发生。 今年 5 月开始内测、7 月正式开放上线的 Lovart 也是一个服务设计生产场景的垂类 Agent。 截至目前，Lovart 获得了约 20 万日活用户，年化预估收入超越 3000 万美元。但陈冕仍觉得这不够快。 在 Sora app 发布前，他已在思考接下来的 to C 机会： 模型成本在不断降低，这让 to C 更可行。to P（生产者）产品也让更多人能创作 AI 内容了——那最 终内容消费是否也会发生变化？ 只是，Sora 让一切又加速了。 我们确实要考虑如何更快 go b ...