撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 通过筛查进行早期检测，对于降低 胃癌 （GC） 死亡率至关重要。然而，在大多数高发地区，由于资源有限、依从性低以及上消化道内镜筛查的检出率欠佳，大 规模筛查仍面临挑战。因此，迫切需要更高效的胃癌筛查方案。 2025 年 6 月 24 日 ，阿里达摩院 张灵 及浙江省肿瘤医院 程向东 、 徐志远 、 石磊 、 温州市平阳县人民医院 苏缪广 、 宁波市奉化区人民医院 裘邯军 等人在 国际顶尖医学期刊 Nature Medicine 上发表了题为： AI-based large-scale screening of gastric cancer from noncontrast CT imaging 的研究论文。 该研究开发了基于 AI 的大规模胃癌筛查模型—— " GRAPE "，其利用平扫 CT 图像和 AI 实现 大规模、高效的胃癌筛查。该研究显示， GRAPE 显著优于专业放 射科医生，敏感性提高了 21.8%，特异性提高了 14.0%，尤其是在早期胃癌方面。 更重要的是，真实世界评估显示， 在两家地区医院中， GRAPE 识别出高危人群的胃癌检出率分别为 24.5% ...