2015年，IBM把最先进的超级计算机系统Watson派去当医生。 这台机器学会了13种癌症（包括乳腺癌、肺癌、直肠癌等）的海量诊疗知识，能在几秒钟内读完一个病 人的全部病历，然后进行多轮判断，最终输出内容丰富、高质量的治疗方案。听起来很美。但几年后， 大量医疗合作伙伴放弃了这个项目，Watson Health也被IBM出售。 问题出在哪？不是算法不够聪明，而是它从一开始就没想明白一件事：医生不是来执行命令的。 类似的故事每天都在上演。某便利店创始人坚信"每一个有人的节点都会导致效率下降"，于是他投入了 一整年的时间，用AI中央大脑接管了便利店从选址、订货、陈列到日常运营的全部决策。例如，开在 学校旁的一家店，下午3点，小朋友即将放学，系统判定零食要被放到最显眼的地方。于是，店员收到 指令，3点05分前必须把零食摆到门口，否则扣钱。结果呢？许多员工觉得缺乏成就感，自己就是个工 具人，员工的不快乐也会传导给消费者，他们感受不到服务的温度。于是，不久后便利店便流失了不少 顾客。 技术的指数级进化，与人类认知的线性增长之间，存在一条巨大的鸿沟。 这正是复旦大学管理学院卢向华教授在新书《AI革命：人机融合共生的五大法 ...