代码已死：一个经济学命题 来源：TechFirst 当大语言模型将代码生成的边际成本压缩至相对于人力成本可忽略不计的水平，软件产业的底层逻辑正 在发生根本性变化。本文从经济学视角剖析这一变革，揭示竞争壁垒如何从"编码能力"转向"数据资 产"，并前瞻性地探讨这一转型对金融、法律、医疗等行业的深远影响。 过去数十年，软件工程师一直是数字经济时代的"稀缺资源"。企业愿意支付高薪，正是因为这种能力具 有天然的"竞争性"——一位工程师投入项目 A 的时间，无法同时用于项目 B。 然而，随着 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具的普及，这一逻辑正在快速瓦解。根 据多项行业调研，AI 辅助编程已使开发效率提升 25%~55%，且这一数字仍在快速攀升。更值得注意的 是，相对于传统的人力成本，AI 生成代码的边际成本已可忽略不计——这意味着代码生成从"论人头收 费"变成了近乎"论 Token 收费"。 当某种能力的供给近乎无限、成本大幅下降时，它就失去了作为"稀缺资源"支撑高溢价的经济基础。这 正是"代码已死"的真正含义。 从机器能力到定义能力：编程范式的经济学演进 回顾编程技 ...