深度研究（Deep Research），让人工智能（AI）系统从"生成文本"进化为"发现知识"，进而完成复杂的开放式任务。 目前，Deep Research 已被广泛应用于文本生成、科研、软件工程等领域中，帮助任何人完成诸如学术综述、会议海报、演示文稿（PPT）生成，科研选题 生成、实验执行和学术写作，以及地球观测、软件库补全等工作。 然而，这一领域尚处早期阶段，业内缺少关于 Deep Research 路线图、基础组件、实践技术、关键挑战及未来方向的系统描述。 日前，来自山东大学、中国人民大学和清华大学的研究团队及其合作者，在一篇最新综述中详细梳理了 Deep Research 的前世、今生和未来，为 Agentic 研究范式提供了理论基础。 Deep Research 是什么？ Deep Research 赋予了 LLM 一个端到端的研究工作流程，使其能够作为智能代理，在最少的人工干预下生成连贯且有明确来源依据的研究报告。在实际操 作中，Deep Research 系统的 LLM 代理会先规划研究问题，从多种异构来源中获取并筛选相关信息，维护并更新工作记忆，最终输出经过验证、并标注准 确来源的答案。 研究 ...