长按即可参与 作者： 门捷列夫学徒 来源：雪球 自DS出现以后，我看网上没有很好的一篇文章去总结目前中美ai叙事的差异以及背后的算力需 求。简单来说： China Ai叙事：DS开源带来的LLM平权以及由此延伸的各种ds蒸馏小模型端侧（包括一体机）、 边缘侧的ai应用落地，大有全面开花之势。 China算力：H20和国产Asic就行，甚至端侧还有更简单的方案。当然杰文森悖论还是适用的，大 厂加大数据中心投入。 北美Ai叙事：继续大力出奇迹通往AGI，各种多模态高阶模型推出，万亿参数大模型继续走起。 北美算力：高端NV卡仍然供不应求，GPUs are melting。。。 芯片来跑。 所以各位小伙伴期待的国内版文生图可能就要等等了，哪怕推出了估计也会卡得要死。主要是还 是卡不行。 其实你看tx的微信就是聊天，所以llm对于他们暂时就够用。而zj因为是视频起家，肯定对于高端 卡的需求是更大的。前面没说的是Ai视频生成更需要500+tflops和48G显存，更需要NV的高端 卡。 这也是为什么我们直到现在都没看到国内的 csp 推出多模态的Ai应用 。 现在的gap在于：显然北美这条路出成果没这么快，而国内ai叙事 ...