新年第一周，AI大模型掀起架构创新潮。先是元旦，DeepSeek抛出mHC这一重大改进，普林斯顿与加州大学洛杉矶分校联合团队同日提出DDL。紧随其 后，1月4日，《金融时报》发布"人工智能教父"、Meta前首席科学家Yann LeCun专访透露，其提出的全新模型架构，将于12个月内推出雏形版本。 当OpenAI下一代模型Orion性能提升受限，谷歌和Anthropic的研发节奏也在调整，高质量数据短缺加剧带来的收益递减，使得基于Scaling Law逻辑的模型能 力提升日益减慢，新架构的突破，无疑将成为扭转AI产业这一局面的强大驱动力。 在AI进入落地应用阶段的当下，这也意味着更优的用户体验将从终端创新、场景适配主导，向终端创新、场景适配与模型能力提升共同主导升级，架构突 破与Scaling扩张的协同，将支撑行业进入新一轮应用加速期。 而与此同时，不同的架构创新路线，以及大模型厂商在架构落地进度、落地方案上的差异，也将加剧各家大模型在不同领域能力的分化。大模型差异化特征 持续增强的趋势，正考验着应用厂商的场景拓展战略与模型选用智慧。以联想集团、Manus等为代表的整合式策略优势正在凸显。 适配全新模型架构的算 ...