2025年，AI正在以前所未有的速度"生产"视频。 去年底，一条名为"爱泼斯坦岛度假"的AI恶搞视频在X平台疯传。它将迈克尔·杰克逊、吹牛老爹等名人置于热带岛屿，画面逼真，其24小时内转发破百 万。 很少有人注意到，制造这场风暴的"道具"，来自一家成立仅两年、名为Higgsfield的AI视频初创公司。此刻，它正凭借一套"创作者优先"的商业策略，在 激烈的行业竞争中脱颖而出。 Higgsfield近期宣布完成8000万美元增发，A轮融资总额达1.3亿美元，估值跃升至13亿美元，成为新晋独角兽。其增长迅猛：上线9个月用户超1500万，日 生成视频450万条，年收入在两个月内翻倍，达到2亿美元。 Higgsfield的成功，很大程度上源于其对用户的精准筛选。据路透社报道，其85%的用户是社交媒体营销人员，主要用途是制作品牌内容、短视频广告和 营销素材。 其核心路径清晰，精准找到有商业变现需求的创作者与品牌——明确的B端付费需求；用深度贴合专业工作流、具备广告级控制力的全栈工具满足他们， 再通过跨模型调度，确保效果的持续领先。这一套"创作入口+工作流+分发激励"的完整闭环，这构建了长期的收入潜力。 今天，就让我们一 ...

文｜富充、周鑫雨 成立于2021年的Luma AI，是美国视频生成领域的明星创业公司。《智能涌现》获悉，近期Luma AI已按照40亿美元估值，完成9亿美元C轮融资。本轮由 沙特公共投资基金（PIF）旗下机构HUMAIN领投，AMD Ventures、Andreessen Horowitz、Amplify Partners、Matrix Partners等老股东均大额加注。 他认为，视频生成模型明年也将复现同样的收敛过程。 在视频生成类AI公司更多还在卷更长的时长和更好的画质时，宋佳铭具体解释了他的"异见"：下一阶段真正要提升的，不是画面本身，而是模型对现实世 界的理解与推理能力。 他用一个影视制作现场的场景做解释：在影视制作中，若导演需要补拍一个遗漏的俯视镜头，传统的视频生成模型只是根据提示词生成一段相关内容，却 容易存在与前后画面不相符的细节。 这条路径今年已经在图像生成领域验证一遍：2024年，业内还对多模态架构存在分歧，而进入2025年后，图片生成模型已基本将文生图、图编辑等任务整 合进统一模型。竞争焦点也已从架构设计转向高质量的数据收集。 但推理模型则能够理解已有片段的场景空间、角色位置与镜头逻辑， ...