另外张宏江指出，"大语言模型通缩(LLM flation)"也将进一步强化规模定律。大模型单位token的价格在 过去三年中快速下降，随着大模型性能的持续提升，使用成本会不断降低。 在AI产业化方面，张宏江指出，AI正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了OpenAI的Stargate和Musk的 Colossus等项目，100万个GPU的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一，2025年美国主要科技公司 的AI相关资本开支预计超3000亿美元。整个AI数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。 在张宏江看来，IDC产业的大规模建设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是"AI产业规模化"的核 心体现。 张宏江总结道，人类正在进入"智能体群（agent swarm）"时代，也就是数量庞大的智能体之间彼此交 互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务，而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓 的"智能体经济(agent economy)"。 作者 | 柴旭晨 编辑 | 周智宇 AI的成长，依旧在分歧中大步向前。 9 月 11 日，在 2025 Inclusion·外滩大会上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院 ...