Group 1: Core Themes of the Conference - The conference emphasizes the theme of "reshaping innovative growth" in the context of AI technology transforming business models and infrastructure [1][2] - Key signals from the conference include the emergence of young tech entrepreneurs, the need for open resources in AI applications, and the higher demands for AI governance [1][2][5] Group 2: Young Entrepreneurs and Innovation - The conference highlighted the participation of nearly 20,000 young tech talents, with many speakers being from the post-90s and post-00s generations [2][3] - Young entrepreneurs believe that the AI-native era offers new opportunities for knowledge and capability dissemination, allowing them to leverage advanced AI models without starting from basic coding [3][4] Group 3: Infrastructure and Resource Challenges - The AI industry is experiencing a massive expansion, with significant capital expenditures expected, such as over $300 billion from major tech companies in the U.S. by 2025 [5][6] - The rise of AI is leading to increased energy consumption, with predictions that AI could account for over 20% of global energy usage in the future [6][7] Group 4: Human Role and Governance in AI - The rapid development of AI technologies is leading to a redefinition of human roles, with a consensus that the future will involve human-machine coexistence [7][8] - Concerns were raised about the pace of technological change and the need for reliable mechanisms to ensure safe deployment of AI, particularly for vulnerable populations [9]

在AI产业化方面，张宏江指出AI正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等项目，100万个GPU的耗电量，相当于北京市 用电量的八分之一，2025年美国主要科技公司的AI相关资本开支预计超3000亿美元。整个AI数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。他表示，IDC 产业的大规模建设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是"AI产业规模化"的核心体现。 张宏江总结道，人类正在进入"智能体群（agent swarm）"时代，也就是数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务， 而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓的"智能体经济(agent economy)"。他表示，模型和GPU算力会成为未来组织的核心资产，"企业需要扩大算力， 使模型变得更强大，使数据变得更丰富。"他指出，Agent将重塑企业流程，"超级个体+agent"会带来巨大的结构性变革。 9月11日上午，以"重塑创新增长"为主题的2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。自2020年起，在上海市的关心下，在上海市地方金融管理局和 黄浦区人民政府的 ...

另外张宏江指出，"大语言模型通缩(LLM flation)"也将进一步强化规模定律。大模型单位token的价格在 过去三年中快速下降，随着大模型性能的持续提升，使用成本会不断降低。 在AI产业化方面，张宏江指出，AI正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了OpenAI的Stargate和Musk的 Colossus等项目，100万个GPU的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一，2025年美国主要科技公司 的AI相关资本开支预计超3000亿美元。整个AI数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。 在张宏江看来，IDC产业的大规模建设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是"AI产业规模化"的核 心体现。 张宏江总结道，人类正在进入"智能体群（agent swarm）"时代，也就是数量庞大的智能体之间彼此交 互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务，而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓 的"智能体经济(agent economy)"。 作者 | 柴旭晨 编辑 | 周智宇 AI的成长，依旧在分歧中大步向前。 9 月 11 日，在 2025 Inclusion·外滩大会上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院 ...

在AI产业化方面，张宏江指出AI正在驱动基础设施大规模扩张，整个AI数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。他表示，IDC产业的大规模建 设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是"AI产业规模化"的核心体现。 央广网上海9月11日消息（记者殷雨婷）9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江分 享了他对于大语言模型、AI 智能体和智能体经济的思考。他表示，大模型的"规模定律（Scaling Law）"仍然有效，而智能体与经济结构转型将深刻重塑社 会。 规模定律被看作大模型性能提升的第一性原则，即大模型参数越高，性能就越好。张宏江指出，推理模型的出现，塑造了大规模发展的新曲线——"推 理规模定律（reasoning scaling）"。他说，上下文（Context）、记忆（Memory）等层面对计算的需求，也将会持续推升scaling up。" 另外张宏江指出，"大语言模型通缩(LLM flation)"也将进一步强化规模定律。大模型单位token的价格在过去三年中快速下降，随着大模型性能的持续提 升，使用成本会不断降低。 张宏江总结道， ...