我们正处在一个由AI驱动的"文艺复兴2.0"时代。从ChatGPT的吉卜力创意热潮到Veo3生成的爆款短视频， AI似乎有媲美甚至超越人类的创造力。 我们一直以为，这种能力的觉醒源于更庞大的数据集、更复杂的算法和对人类世界的完美模仿。我们曾坚 信，通往更强创造力的道路，是用天量的数据"喂养"出一个灵感涌现不绝的"创新之神"。 但如果真相恰恰相反呢？如果AI的创造力并非源于其"无所不知"，而是源于其"一知半解"？如果那些我们 一直试图修复的"技术缺陷"，恰恰是点燃其创意火花的秘密引擎呢？ 最近，一篇发表在《Quanta Magazine》上的重磅研究，颠覆了我的认知。斯坦福大学的研究者梅森·坎布 （Mason Kamb）和苏里亚·甘古利（Surya Ganguli）的研究成果表明，AI的创造力并非某种高深莫测的"涌 现智能"，而是一个令人意外的、由"不完美"设计所催生的必然结果。 一、揭开创意的面纱：所谓的"灵感涌现"只是美丽的误会 长期以来，当我们看到AI生成了一幅"宇航员在巴洛克风格的宫殿里骑马"的图像时，我们倾向于认为AI"理 解"了宇航员、马和巴洛克风格，并像人类艺术家一样将它们创造性地结合起来。这是一 ...