一方面，完善数据保障机制，防范隐私泄露风险。有关部门应强化对相关企业的监管力度，数据安全的 政策支持和法规体系仍需完善。制定AI家政设备数据采集与使用规范，要求企业公开算法逻辑，确保 所有数据的使用均获得用户知情同意，赋予用户数据访问与删除权限，严禁未经许可将用户信息用于商 业用途。企业应该健全数据管理机制，不断研发安全保障程序，升级技术系统，通过数据加密存储、匿 名化处理等技术防护手段防范黑客入侵，切实保障用户的隐私安全。 另一方面，创新情感反馈系统，消除AI服务情感缺失难题。在现有智能家居的基础上着力创新人工智 能的情感感知及反馈能力，通过多模态感知技术捕捉用户语言、动作、表情等信息，精准分析用户情 绪，模仿人类社会的情感供需关系，及时动态调整作出反馈，为用户提供定制化服务。保姆型机器人在 识别出用户产生孤独、焦虑等情绪后，可通过语音互动提供陪伴服务；清洁型机器人则能在用户学习或 工作期间，安静高效地完成清洁任务。通过情感反馈系统的优化，推动家政服务既具备工作效率又拥有 人文温度，使用户在接受高效高质的家政服务时获得情感价值。 此外，依托人社、民政等部门在社区或街道设立家政技能培训点，针对家政服务人员开展 ...