作者 沈建缘 以DeepSeek为代表的高效AI大模型，正推动生成式AI从通用工具向深入具体业务流程的解决方案演 进。 但生成式AI应用从推动产业升级到驱动社会价值和商业价值的爆发式增长，完成新一代工业革 命，还需要经历量变到质变的过程。 日前，埃森哲发布主题为"AI自主宣言"的《技术展望2025》。探讨了AI的自主性将如何塑造未来。随着 AI以远超过往任何技术的速度在企业和社会中得到应用和普及，超过七成（75%）的中国受访企业高管 认为，企业重塑任务紧迫。 报告表明，AI能否像预想的那样产生广泛而积极的影响，至关重要的前提之一，就是人们对AI的信 任。埃森哲大中华区技术服务事业部总裁俞毅表示："技术革新促使领导者重新思考数字系统的设计方 式和团队的工作方式，也在不断重塑打造产品的方式及与客户互动的方式。信任是这一切转变的基础， 因为只有当系统值得信赖时，我们才会放手让其自主运行。" 长期以来，传统技术一直在帮助企业处理各种预先设定的业务需求。如今，随着知识数字化、新型AI 模型、智能体系统和架构等领域的进步，企业迎来了新一代的转型。各种通用AI系统更为自主，可以 助力企业比以往任何时候都更灵活、更智能和高效 ...

原标题：构建有韧性的科研体系 当代科学研究具有显著的系统复杂性、学科交叉渗透性以及创新过程不确定性等特点，加之地缘政 治和大国博弈的加剧，科学研究中"黑天鹅""灰犀牛"事件时有发生，时刻考验着科研体系应对冲击、恢 复秩序以及持续发展的能力，迫切需要构建有韧性的科研体系。 多因素对科研体系造成冲击 "韧性"最初被用于描述自然界各类主体面对外界冲击时所表现的抗压、恢复和持续发展等能力。有 韧性的科研体系是指当科研系统受到内外环境的不确定性、复杂性和不断变化而导致的各种冲击和挑战 时，能够保持正常功能，并持续调整优化，最终实现科学研究的持续发展。 构建有韧性的科研体系势在必行。进入大科学时代，科学研究的复杂度与不确定性剧增，科研系统 面临技术迭代加速、跨学科协作风险、突发公共事件冲击以及资源分配不均等多重挑战。此外，科技的 飞速发展带来的伦理和规范问题以及科研范式的颠覆性变革，传统科研组织模式面临适应性挑战，这些 都可能对科研系统造成冲击。 构建有韧性的科研体系对我国尤为必要。一方面，全球科技博弈不断加剧，随着我国国际竞争力的 持续跃升，部分发达国家对我国采取多种制裁措施，严重影响了我国科学研究的开展，体现在国际科 ...